【学術論文】

  1. Yusuke Teranishi, Shouma Hiraoka, Wataru Mizukami, Masao Okita, and Fumihiko Ino. (Submitted).

  2. Marcus Walldén, Jingcheng Shen, Masao Okita, and Fumihiko Ino. (Submitted).

  3. Yanchen Li and Fumihiko Ino. (Submitted).

  4. Yanchen Li and Fumihiko Ino. A Theoretical and Empirical Exploration of TileTrans for Effective Tile Pruning. Knowledge-Based Systems, Vol. 301, , (2024-10). 112359.
    [DOI]

  5. Jingcheng Shen, Linbo Long, Xin Deng, Masao Okita, and Fumihiko Ino. A compression-based memory-efficient optimization for out-of-core GPU stencil computation. The Journal of Supercomputing, Vol. 79, No. 10, pp. 11055--11077, (2023-07).
    [DOI]

  6. Yanchen Li, Ke Zhang, and Fumihiko Ino. Parallel Heuristic Methods to Accelerate Best Equivocation Code Generation. IEEE Access, Vol. 11, pp. 44136--44149, (2023-05).
    [DOI]

  7. Marcus Walldén, Masao Okita, Fumihiko Ino, Dimitris Drikakis, and Ioannis Kokkinakis. Accelerating In-Transit Co-Processing for Scientific Simulations Using Region-Based Data-Driven Analysis. Algorithms, Vol. 14, No. 5, (2021-05). 154, 22 pages.
    [DOI]

  8. Ruiyun Zhu, Yuji Misaki, Marcus Walldén, and Fumihiko Ino. Cache-aware volume rendering methods with dynamic data reorganization. Journal of Visualization, Vol. 24, No. 2, pp. 275--288, (2021-04).
    [DOI]

  9. Jingcheng Shen, Fumihiko Ino, Albert Farrés, and Mauricio Hanzich. A Data-Centric Directive-Based Framework to Accelerate Out-of-Core Stencil Computation on a GPU. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E103-D, No. 12, pp. 2421--2434, (2020-12).
    [DOI]

  10. Yuechao Lu, Ichitaro Yamazaki, Fumihiko Ino, Yasuyuki Matsushita, Stanimire Tomov, and Jack Dongarra. Reducing the Amount of Out-of-Core Data Access for GPU-Accelerated Randomized SVD. Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol. 32, No. 19, (2020-10). e5754.
    [DOI]

  11. Yuechao Lu, Yasuyuki Matsushita, and Fumihiko Ino. Block Randomized Singular Value Decomposition on GPUs. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E103-D, No. 9, pp. 1949--1959, (2020-09).
    [DOI]

  12. Marcus Wallden, Stefano Markidis, Masao Okita, and Fumihiko Ino. Memory Efficient Load Balancing for Distributed Large-Scale Volume Rendering Using a Two-layered Group Structure. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E102-D, No. 12, pp. 2306--2316, (2019-12).
    [DOI]

  13. Kazuro Kimura, Shinya Higa, Masao Okita, and Fumihiko Ino. Accelerating the Held-Karp Algorithm for the Symmetric Traveling Salesman Problem. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E102-D, No. 12, pp. 2329--2340, (2019-12).
    [DOI]

  14. Jingcheng Shen, Kentaro Shigeoka, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. GPU-based Branch and Bound Method to Solve Large 0-1 Knapsack Problems with Data-centric Strategies. Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol. 31, No. 4, (2019-02). e4954.
    [DOI]

  15. Nobuhiro Miki, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. PACC: A Directive-based Programming Framework for Out-of-Core Stencil Computation on Accelerators. International Journal of High Performance Computing and Networking, Vol. 13, No. 1, pp. 19--34, (2019-01).
    [DOI]

  16. Yasuaki Mitani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Parallelizing Exact and Approximate String Matching via Inclusive Scan on a GPU. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 28, No. 7, pp. 1989--2002, (2017-07).
    [DOI]

  17. Yuji Misaki, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Cache-aware, In-place Rotation Method for Texture-based Volume Rendering. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E100-D, No. 3, pp. 452--461, (2017-03).
    [DOI]

  18. Yuechao Lu, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Cache-Aware GPU Optimization for Out-of-Core Cone Beam CT Reconstruction of High-Resolution Volumes. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E99-D, No. 12, pp. 3060--3071, (2016-12).
    [DOI]

  19. Takuya Ikuzawa, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Reducing Memory Usage by the Lifting-based Discrete Wavelet Transform with a Unified Buffer on a GPU. Journal of Parallel and Distributed Computing, Vol. 93/94, pp. 44--55, (2016-07).
    [DOI]

  20. 三谷康晃, 伊野文彦, 萩原兼一. GPU向けの反復型グラフ処理フレームワークにおけるトポロジ変更の実現. 電子情報通信学会論文誌, Vol. J98-D, No. 11, pp. 1365--1373, (2015-11).

  21. Daiki Okada, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Accelerating the Smith-Waterman Algorithm with an Interpair Pruning Method for All-Pairs Comparison of Base Sequences. BMC Bioinformatics, Vol. 16, No. 321, (2015-10). 15 pages.
    [DOI]

  22. Shohei Ando, Fumihiko Ino, Toru Fujiwara, and Kenichi Hagihara. Enumerating Joint Weight of a Binary Linear Code Using Parallel Architectures: multi-core CPUs and GPUs. International Journal of Networking and Computing, Vol. 5, No. 2, pp. 290--303, (2015-07).
    [DOI]

  23. Ko Kusudo, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. A Bit-Parallel Algorithm for Searching Multiple Patterns with Various Lengths. Journal of Parallel and Distributed Computing, Vol. 76, pp. 49--57, (2015-02).
    [DOI]

  24. 安藤翔平, 伊野文彦, 藤原融, 萩原兼一. 結合重み分布を高速に計算するための並列手法. 電子情報通信学会論文誌, Vol. J97-D, No. 9, pp. 1471--1480, (2014-09).

  25. Fumihiko Ino, Yosuke Oka, and Kenichi Hagihara. A Fine Grained Cycle Sharing System with Cooperative Multitasking on GPUs. International Journal of Networking and Computing, Vol. 4, No. 2, pp. 236--250, (2014-07).
    [DOI]

  26. Yuki Sugimoto, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Improving Cache Locality for GPU-based Volume Rendering. Parallel Computing, Vol. 40, No. 5/6, pp. 59--69, (2014-05).
    [DOI]

  27. Kei Ikeda, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Efficient Acceleration of Mutual Information Computation for Nonrigid Registration Using CUDA. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Vol. 18, No. 3, pp. 956--968, (2014-05).
    [DOI]

  28. Fumihiko Ino, Kentaro Shigeoka, Tomohiro Okuyama, Masaya Motokubota, and Kenichi Hagihara. A Parallel Scheme for Accelerating Parameter Sweep Applications on a GPU. Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol. 26, No. 2, pp. 516--531, (2014-02).
    [DOI]

  29. Fumihiko Ino, Shinta Nakagawa, and Kenichi Hagihara. GPU-Chariot: A Programming Framework for Stream Applications Running on Multi-GPU Systems. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E96-D, No. 12, pp. 2604--2616, (2013-12).
    [DOI]

  30. 坪内佑樹, 伊野文彦, 置田真生, 山川聡, 柏木岳彦, 萩原兼一. 重複排除ストレージのためのSHA-1計算システムのSSE命令による高スループット化. 電子情報通信学会論文誌, Vol. J96-D, No. 10, pp. 2101--2109, (2013-10).

  31. 伊野文彦, 萩原兼一. GPUアクセラレータとその研究動向. Medical Imaging Technology, Vol. 31, No. 3, pp. 147--152, (2013-05).
    [DOI]

  32. Fumihiko Ino, Yuma Munekawa, and Kenichi Hagihara. Sequence Homology Search Using Fine Grained Cycle Sharing of Idle GPUs. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 23, No. 4, pp. 751--759, (2012-04).
    [DOI]

  33. Tomohiro Okuyama, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. A Task Parallel Algorithm for Finding All-Pairs Shortest Paths Using the GPU. International Journal of High Performance Computing and Networking, Vol. 7, No. 2, pp. 87--98, (2012-04).
    [DOI]

  34. Fumihiko Ino, Akihiro Ogita, Kentaro Oita, and Kenichi Hagihara. Cooperative Multitasking for GPU-Accelerated Grid Systems. Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol. 24, No. 1, pp. 96--107, (2012-01).
    [DOI]

  35. 松田俊広, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUによる高速な全変動最小化. 電子情報通信学会論文誌, Vol. J94-D, No. 5, pp. 852--861, (2011-05).

  36. 池田孝利, 宮本弘之, 伊野文彦, 萩原兼一. 手書き文字認識向けニューラルネットワークモデルのGPUによる高速化. 情報処理学会論文誌：コンピューティングシステム, Vol. 4, No. 3, pp. 88--99, (2011-05).

  37. 片山大河, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUによるOSEM再構成の高速化および精度評価. 電子情報通信学会論文誌, Vol. J93-D, No. 10, pp. 1958--1968, (2010-10).

  38. Yuma Munekawa, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Accelerating Smith-Waterman Algorithm for Biological Database Search on CUDA-Compatible GPUs. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E93-D, No. 6, pp. 1479--1488, (2010-06).
    [DOI]

  39. 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. GPU上での高速なブロック化フロイド・ワーシャル法. 情報処理学会論文誌：コンピューティングシステム, Vol. 3, No. 2, pp. 57--66, (2010-06).

  40. Shinta Nakagawa, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. A Middleware for Efficient Stream Processing in CUDA. Computer Science - Research and Development, Vol. 25, No. 1/2, pp. 41--49, (2010-05).
    [DOI]

  41. Yusuke Okitsu, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. High-Performance Cone Beam Reconstruction Using CUDA Compatible GPUs. Parallel Computing, Vol. 36, No. 2/3, pp. 129--141, (2010-02).
    [DOI]

  42. Fumihiko Ino, Yuki Kotani, Yuma Munekawa, and Kenichi Hagihara. Harnessing the Power of Idle GPUs for Acceleration of Biological Sequence Alignment. Parallel Processing Letters, Vol. 19, No. 4, pp. 513--533, (2009-12).
    [DOI]

  43. Yuki Kotani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. A Resource Selection System for Cycle Stealing in GPU Grids. Journal of Grid Computing, Vol. 6, No. 4, pp. 399--416, (2008-12).
    [DOI]

  44. 吉田征司, 伊野文彦, 西野和義, 萩原兼一. GPUによる高速なコーンビーム再構成：円軌道装置のためのRGBAデータへの詰め込み. 情報処理学会論文誌：コンピューティングシステム, Vol. 1, No. 3, pp. 41--53, (2008-12).

  45. Daisuke Nagayasu, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. A Decompression Pipeline for Accelerating Out-of-Core Volume Rendering of Time-Varying Data. Computers and Graphics, Vol. 32, No. 3, pp. 350--362, (2008-06).
    [DOI]

  46. 川崎康博, 伊野文彦, 萩原兼一. スケール不変な格子を生成する適応格子細分化法アプリケーションのための計算量予測手法. 電子情報通信学会論文誌, Vol. J90-D, No. 10, pp. 2691--2703, (2007-10).

  47. 伊藤信悟, 伊野文彦, 萩原兼一. GPGPUアプリケーションの開発を支援するための性能モデル. 情報処理学会論文誌：コンピューティングシステム, Vol. 48, No. SIG 13(ACS 19), pp. 235--246, (2007-08).

  48. Yasuhiro Kawasaki, Fumihiko Ino, Yoshinobu Sato, Shinichi Tamura, and Kenichi Hagihara. Parallel Adaptive Estimation of Range of Motion Simulation for Total Hip Replacement Surgery. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E90-D, No. 1, pp. 30--39, (2007-01).
    [DOI]

  49. Fumihiko Ino, Yasuhiro Kawasaki, Takahito Tashiro, Yoshikazu Nakajima, Yoshinobu Sato, Shinichi Tamura, and Kenichi Hagihara. A Parallel Implementation of 2-D/3-D Image Registration for Computer-Assisted Surgery. International Journal of Bioinformatics Research and Applications, Vol. 2, No. 4, pp. 341--358, (2006-10).
    [DOI]

  50. 五味田遵, 合田圭吾, 川崎康博, 伊野文彦, 萩原兼一. 汎用グラフィクスハードウェアを用いた2次元/3次元剛体位置合わせの高速化. 情報処理学会論文誌, Vol. 47, No. 10, pp. 2947--2958, (2006-10).

  51. Kensuke Muraki, Yasuhiro Kawasaki, Yasuharu Mizutani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Grid Resource Monitoring and Selection for Rapid Turnaround Applications. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E89-D, No. 9, pp. 2491--2501, (2006-09).
    [DOI]

  52. Fumihiko Ino, Yuki Kanbe, Masao Okita, and Kenichi Hagihara. Trace Reduction for Performance Improvement Assessment of Message Passing Parallel Programs. Systems and Computers in Japan, Vol. 37, No. 5, pp. 1--13, (2006-05).
    [DOI]

  53. 置田真生, 伊野文彦, 萩原兼一. メッセージ通信プログラムにおける性能解析のための大規模な実行履歴の作成. 情報処理学会論文誌：コンピューティングシステム, Vol. 47, No. SIG 7(ACS 14), pp. 1--11, (2006-05).

  54. 川崎康博, 伊野文彦, 田代孝仁, 中島義和, 佐藤嘉伸, 菅野伸彦, 田村進一, 萩原兼一. 術中二次元/三次元剛体位置合せのための並列化手法. 電子情報通信学会論文誌, Vol. J88-D-I, No. 10, pp. 1534--1546, (2005-10).

  55. 池田孝利, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUアプリケーションを高速化するための命令割当て方式. 情報処理学会論文誌：コンピューティングシステム, Vol. 46, No. SIG 12(ACS 11), pp. 140--149, (2005-08).

  56. 松井学, 伊野文彦, 萩原兼一. プログラマブルGPUにおけるLU分解の設計と実装. 情報処理学会論文誌：コンピューティングシステム, Vol. 46, No. SIG 12(ACS 11), pp. 129--139, (2005-08).

  57. 伊野文彦, 神戸友樹, 置田真生, 萩原兼一. メッセージ通信プログラムの性能改善可能性を評価するための実行履歴の削減. 電子情報通信学会論文誌, Vol. J88-D-I, No. 4, pp. 780--790, (2005-04).

  58. Yasuharu Mizutani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Fast Performance Prediction of Master-Slave Programs by Partial Task Execution. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, Vol. 2, No. 2, pp. 202--208, (2005-02).

  59. Fumihiko Ino, Kanrou Ooyama, and Kenichi Hagihara. A Data Distributed Parallel Algorithm for Nonrigid Image Registration. Parallel Computing, Vol. 31, No. 1, pp. 19--43, (2005-01).
    [DOI]

  60. 松井学, 伊野文彦, 萩原兼一. 大規模データセットを可視化するための効率のよい並列ボリュームレンダリング. 情報処理学会論文誌：コンピューティングシステム, Vol. 45, No. SIG 11(ACS 7), pp. 346--355, (2004-10). 電気通信普及財団 第20回テレコムシステム技術学生賞.

  61. Yasuharu Mizutani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Evaluation of Performance Prediction Method for Master/Slave Parallel Programs. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E87-D, No. 4, pp. 967--975, (2004-04).

  62. Yasuhiro Kawasaki, Fumihiko Ino, Yasuharu Mizutani, Noriyuki Fujimoto, Toshihiko Sasama, Yoshinobu Sato, Nobuhiko Sugano, Shinichi Tamura, and Kenichi Hagihara. High-Performance Computing Service Over the Internet for Intraoperative Image Processing. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, Vol. 8, No. 1, pp. 36--46, (2004-03).
    [DOI]

  63. Akira Takeuchi, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. An Improved Binary-Swap Compositing for Sort-Last Parallel Rendering on Distributed Memory Multiprocessors. Parallel Computing, Vol. 29, No. 11/12, pp. 1745--1762, (2003-11).
    [DOI]

  64. 神戸友樹, 置田真生, 伊野文彦, 萩原兼一. メッセージ通信プログラムの改善可能性を評価するための性能予測ツール. 情報処理学会論文誌：コンピューティングシステム, Vol. 44, No. SIG 11(ACS 3), pp. 101--110, (2003-08).

  65. 伊野文彦, 佐々木智充, 竹内彰, 萩原兼一. 投影面分割に基づく階層的な画像合成手法を用いた並列ボリュームレンダリング. 情報処理学会論文誌, Vol. 44, No. 3, pp. 857--867, (2003-03).

  66. 置田真生, 伊野文彦, 藤本典幸, 萩原兼一. MPI-PreDebugger：通信依存解析に基づくメッセージ通信並列プログラム向けデバッグ支援ツール. 情報処理学会論文誌：ハイパフォーマンスコンピューティングシステム, Vol. 43, No. SIG 6(HPS 5), pp. 88--98, (2002-09). 電気通信普及財団第18回テレコムシステム技術学生賞.

  67. 伊野文彦, 藤本典幸, 萩原兼一. LogGPS：メッセージ通信プロトコルの切り替えを考慮した高水準通信ライブラリ向けの並列計算モデル. 情報処理学会論文誌：ハイパフォーマンスコンピューティングシステム, Vol. 42, No. SIG 9(HPS 3), pp. 145--157, (2001-08).

  68. 伊野文彦, 杉野陽一, 山崎良太, 藤本典幸, 萩原兼一. 並列プログラムの性能改善支援機能を持つ性能解析システム：Gordini. 情報処理学会論文誌, Vol. 41, No. 5, pp. 1577--1586, (2000-05).

【国際会議録】

  1. Koki Aoyama, Masao Okita, and Fumihiko Ino. (Submitted).

  2. Jue Wang, Fumihiko Ino, and Jing Ke. PRF: A Fast Parallel Relaxed Flooding Algorithm for Voronoi Diagram Generation on GPU. In Proceedings of the 37th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing (IPDPS 2023), pp. 713--723, St. Petersburg, FL, USA, (2023-05). 95/369=26%.
    [DOI]

  3. Hirotoshi Yamada, Masao Okita, and Fumihiko Ino. Accelerating Imbalanced Many-to-Many Communication with Systematic Delay Insertion. In Proceedings of the 23rd International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT 2022), Lecture Notes in Computer Science 13798, Springer-Verlag, pp. 426--437, Sendai, Japan, (2022-12). (40-16)/95=25%.
    [DOI]

  4. Yanchen Li, Qingzhong Ai, and Fumihiko Ino. A One-Shot Reparameterization Method for Reducing the Loss of Tile Pruning on DNNs. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022), Padua, Italy, (2022-07). 8 pages, 1467/2646=55%.
    [DOI]

  5. Yifan Wu, Jingcheng Shen, Masao Okita, and Fumihiko Ino. Accelerating a Lossy Compression Method with Fine-Grained Parallelism on a GPU. In Proceedings of the 12th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP 2021), pp. 76--81, Xi'an, China, (2021-12).
    [DOI]

  6. Jingcheng Shen, Yifan Wu, Masao Okita, and Fumihiko Ino. Accelerating GPU-Based Out-of-Core Stencil Computation with On-the-Fly Compression. In Proceedings of the 22nd International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT 2021), Lecture Notes in Computer Science 13148, Springer-Verlag, pp. 3--16, Guangzhou, China, (2021-12). 24/97=25%.
    [DOI]

  7. Jingcheng Shen, Jie Mei, Marcus Walldén, and Fumihiko Ino. Integrating GPU Support for FreeSurfer with OpenACC. In Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC 2020), pp. 1622--1628, Chendgu, China, (2020-12). 441/756=58%.
    [DOI]

  8. Jingcheng Shen, Changzeng Fu, Xiangtian Deng, and Fumihiko Ino. A Study on Training Story Generation Models Based on Event Representations. In Proceedings of the 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD 2020), pp. 210--214, Chengdu, China, (2020-05). 66/125=53%.
    [DOI]

  9. Yuichiro Miyamoto, Masao Okita, and Fumihiko Ino. Accelerating Human Genome Phenotypic Analysis with Bitwise Search and Batched Computation. In Proceedings of the 28th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-based Processing (PDP 2020), pp. 258--265, Vasteras, Sweden, (2020-03).
    [DOI]

  10. Jingcheng Shen, Fumihiko Ino, Albert Farrés, and Mauricio Hanzich. Accelerating Large Seismic Simulation Code with PACC Framework. In Poster in the 11th GPU Technology Conference (GTC 2020), San Jose, CA, USA, (2020-03).

  11. Ruiyun Zhu, Jingcheng Shen, Xiangtian Deng, Marcus Wallden, and Fumihiko Ino. Training Strategies for CNN-based Models to Parse Complex Floor Plans. In Proceedings of the 9th International Conference on Software and Computer Applications (ICSCA 2020), pp. 11--16, Langkawi, Malaysia, (2020-02).
    [DOI]

  12. Atsuya Nasu, Kenji Yoneo, Masao Okita, and Fumihiko Ino. Transparent In-memory Cache Management in Apache Spark based on Post-Mortem Analysis. In Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Big Data (Big Data 2019), pp. 3388--3396, Los Angeles, CA, USA, (2019-12). Presented at the 6th Workshop on Performance Engineering with Advances in Software and Hardware for Big Data Sciences (PEASH 2019).

  13. Yuechao Lu, Boqi Gao, and Fumihiko Ino. GPU-Accelerated Randomized Newton Method for Fast Training Malicious Web Site Classifier. In Proceedings of the 18th International Conference on Security and Management (SAM 2019), pp. 95--99, Las Vegas, NV, USA, (2019-07).

  14. Keishi Tsukada and Fumihiko Ino. A Method for Estimating Task Granularity for Automating GPU Cycle Sharing. In Proceedings of the 7th International Conference on Network, Communication and Computing (ICNCC 2018), pp. 133--139, Taipei, Taiwan, (2018-12).
    [DOI]

  15. Ryo Asai, Masao Okita, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Transparent Avoidance of Redundant Data Transfer on GPU-enabled Apache Spark. In Proceedings of the 11th Workshop on General Purpose Processing Using GPU (GPGPU 2018), pp. 22--30, Vienna, Austria, (2018-02). 6/11=55%.
    [DOI]

  16. Masato Ito and Fumihiko Ino. An Automated Method for Generating Training Sets for Deep Learning Based Image Registration. In Proceedings of 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2018), Volume 2: BIOIMAGING, pp. 140--147, Funchal, Portugal, (2018-01).

  17. Kazuki Yasui and Fumihiko Ino. Accelerating Scoring Computation of Smith-Waterman Algorithm with Mixed Word Length. In Proceedings of the 11th International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2017), pp. 1916--1921, Kansas City, MO, USA, (2017-11). Presented at the 4th International Workshop on High Performance Computing on Bioinformatics (HPCB 2017).

  18. Jingcheng Shen, Kentaro Shigeoka Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. An Out-of-Core Branch and Bound for Solving the 0-1 Knapsack Problem on a GPU. In Proceedings of the 17th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP 2017), Lecture Notes in Computer Science 10393, Springer-Verlag, pp. 254--267, Helsinki, Finland, (2017-08). 25/93=27%.
    [DOI]

  19. Fumihiko Ino, Yasuaki Mitani, and Kenichi Hagihara. cuShiftOr: String Matching with Prefix Summing on a GPU. In Poster in the 8th GPU Technology Conference (GTC 2017), San Jose, CA, USA, (2017-05).

  20. Yuechao Lu, Fumihiko Ino, Yasuyuki Matsushita, and Kenichi Hagihara. RLAGPU: High-performance Out-of-Core Randomized Singular Value Decomposition on GPU. In Poster in the 8th GPU Technology Conference (GTC 2017), San Jose, CA, USA, (2017-05).

  21. Nobuhiro Miki, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. An Extension of OpenACC Directives for Out-of-Core Stencil Computation with Temporal Blocking. In Proceedings of the 3rd Workshop on Accelerator Programming Using Directives (WACCPD 2016), pp. 36--45, Salt Lake City, UT, USA, (2016-11). 8/17=47%.
    [DOI]

  22. Ryotaro Sakai, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Towards Automating Multi-dimensional Data Decomposition for Executing a Single-GPU Code on a Multi-GPU System. In Proceedings of the 4th International Symposium on Networking and Computing (CANDAR 2016), pp. 408--414, Hiroshima, Japan, (2016-11). Presented at the 4th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA 2016).
    [DOI]

  23. Nobuhiro Miki, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Applying Temporal Blocking to Out-of-Core Stencil Computation with OpenACC. In Proceedings of the Work in Progress Session held in connection with the 24th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Computing (PDP 2016), Heraklion, Greece, (2016-02). 2 pages.

  24. Kei Ikeda, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. An OpenACC Optimizer for Accelerating Histogram Computation on a GPU. In Proceedings of the 24th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Computing (PDP 2016), pp. 466--477, Heraklion, Greece, (2016-02).
    [DOI]

  25. Yasuaki Mitani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Towards Realizing Topology Mutation for Iterative Graph Processing on a GPU. In Poster in the 6th GPU Technology Conference (GTC 2015), San Jose, CA, USA, (2015-03).

  26. Shohei Ando, Fumihiko Ino, Toru Fujiwara, and Kenichi Hagihara. A Parallel Algorithm for Enumerating Joint Weight of a Binary Linear Code in Network Coding. In Proceedings of the 2nd International Symposium on Networking and Computing (CANDAR 2014), pp. 137--143, Shizuoka, Japan, (2014-12). 27/70=39%.
    [DOI]

  27. Tomochika Kato, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. PACC: An Extension of OpenACC for Pipelined Processing of Large Data on a GPU. In Poster in the 27th International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2014), New Orleans, LA, USA, (2014-11). Best Poster Award Finalist, 76/193=39%.

  28. Fumihiko Ino and Kenichi Hagihara. Fine-Grained Cycle Sharing of Idle GPUs for Homology Search. In Poster in the 4th GPU Technology Conference (GTC 2013), San Jose, CA, USA, (2013-03).

  29. Muhammad Ismail Faruqi, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Acceleration of Variance of Color Differences-Based Demosaicing Using CUDA. In Proceedings of the 10th International Conference on High Performance Computing and Simulation (HPCS 2012), pp. 503--510, Madrid, Spain, (2012-07). Nominated for the Outstanding Paper Award, 36/101=36%.
    [DOI]

  30. Kei Ikeda, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Accelerating Joint Histogram Computation for Image Registration on the GPU. In Proceedings of Computer Assisted Radiology and Surgery: 26th International Congress and Exhibition (CARS 2012), Springer-Verlag, pp. S72--S73, Pisa, Italy, (2012-06).

  31. Kei Ikeda, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Accelerating Mutual Information Computation for Nonrigid Registration the GPU. In Poster in the 3rd GPU Technology Conference (GTC 2012), San Jose, CA, USA, (2012-05).

  32. Yuki Sugimoto, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Improving Cache Locality for Ray Casting with CUDA. In Proceedings of the 25th International Conference on Architecture of Computing Systems Workshops (ARCS Workshops 2012), Lecture Notes in Informatics, pp. 339--350, Munich, Germany, (2012-02). Presented at the 3rd Workshop on Parallel Programming and Run-Time Management Techniques for Many-core Architectures (PARMA 2012).

  33. Tomohiro Okuyama, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Auto Tuned Floyd-Warshall Algorithm on the GPU. In Proceedings of the Work in Progress Session held in connection with the 19th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Computing (PDP 2011), Ayia Napa, Cyprus, (2011-02). 2 pages.

  34. Masaya Motokubota, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Accelerating Parameter-Sweep Applications Using CUDA. In Proceedings of the 19th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Computing (PDP 2011), pp. 111--118, Ayia Napa, Cyprus, (2011-02). (46-19)/74=36%.
    [DOI]

  35. Fumihiko Ino, Akihiro Ogita, Kentaro Oita, and Kenichi Hagihara. Cooperative Multitasking for GPU-Accelerated Grid Systems. In Proceedings of the 10th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2010), pp. 774--779, Melbourne, Australia, (2010-05). Presented at the 1st Frontiers of GPU, Multi and Many-Core System Workshop (FGMMS 2010).
    [DOI]

  36. Fumihiko Ino, Yusuke Okitsu, Taketo Kishi, Syuhei Ohnishi, and Kenichi Hagihara. Out-of-Core Cone Beam Reconstruction Using Multiple GPUs. In Proceedings of the 7th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2010), pp. 792--795, Rotterdam, The Netherlands, (2010-04). (96+244)/640=53%.
    [DOI]

  37. Fumihiko Ino, Akihiro Ogita, and Kenichi Hagihara. Cooperative Multitasking for GPU-Accelerated Grid Systems. In Poster in the 22nd International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC 2009), Portland, OR, USA, (2009-11). 65/150=43%.

  38. Toshihiro Matsuda, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Real-Time Total Variation Minimization Using the GPU. In Proceedings of Computer Assisted Radiology and Surgery: 23rd International Congress and Exhibition (CARS 2009), Springer-Verlag, p. S35, Berlin, Germany, (2009-06).

  39. Fumihiko Ino, Yuki Kotani, and Kenichi Hagihara. Harnessing the Power of Idle GPUs for Acceleration of Biological Sequence Alignment. In Proceedings of the 23rd IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing (IPDPS 2009), Rome, Italy, (2009-05). 8 pages (CD-ROM), Presented at the 2nd Workshop on Large-Scale Parallel Processing (LSPP 2009).
    [DOI]

  40. Fumihiko Ino, Seiji Yoshida, and Kenichi Hagihara. RGBA Packing for Fast Cone Beam Reconstruction on the GPU. In Proceedings of the SPIE Medical Imaging (MI 2009), Vol. 7258, Orlando, FL, USA, (2009-02). 8 pages (CD-ROM).
    [DOI]

  41. Yusuke Okitsu, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Accelerating Cone Beam Reconstruction Using the CUDA-enabled GPU. In Proceedings of the 15th International Conference on High Performance Computing (HiPC 2008), Lecture Notes in Computer Science 5374, Springer-Verlag, pp. 108--119, Bangalore, India, (2008-12). 46/317=15%.
    [DOI]

  42. Tomohiro Okuyama, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. A Task Parallel Algorithm for Computing the Costs of All-Pairs Shortest Paths on the CUDA-compatible GPU. In Proceedings of the 6th International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA 2008), pp. 284--291, Sydney, Australia, (2008-12). Selected as one of the best papers, 42/128=33%.
    [DOI]

  43. Yuma Munekawa, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Design and Implementation of the Smith-Waterman Algorithm on the CUDA-Compatible GPU. In Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE 2008), BI-8-1-3, Athens, Greece, (2008-10). 6 pages (CD-ROM), (198-40)/300=53%.
    [DOI]

  44. Daisuke Nagayasu, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Real-Time Rendering of Time-Varying Volume Data Using a Single COTS PC. In Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Graphics Theory and Applications (GRAPP 2007), pp. 220--227, Barcelona, Spain, (2007-03).

  45. Yasushi Hirano, Daisuke Deguchi, Tomokazu Takahashi, Takayuki Kitasaka, Fumihiko Ino, Kensaku Mori, Kenichi Hagihara, and Yasuhito Suenaga. Three-Dimensional Parallel Image Processing Library. In Proceedings of the 10th International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2007), pp. 929--933, Bangkok, Thailand, (2007-01).

  46. Fumihiko Ino, Katsunori Matsuo, Yasuharu Mizutani, and Kenichi Hagihara. Minimizing Data Size for Efficient Data Reuse in Grid-Enabled Medical Applications. In Proceedings of the 7th International Symposium on Biological and Medical Data Analysis (ISBMDA 2006), Lecture Notes in Bioinformatics 4345, Springer-Verlag, pp. 195--206, Thessaloniki, Greece, (2006-12). (44-16)/91=31%.
    [DOI]

  47. Fumihiko Ino, Jun Gomita, Yasuhiro Kawasaki, and Kenichi Hagihara. A GPGPU Approach for Accelerating 2-D/3-D Rigid Registration of Medical Images. In Proceedings of the 4th International Symposium on Parallel and Distributed Processing and Applications (ISPA 2006), Lecture Notes in Computer Science 4330, Springer-Verlag, pp. 939--950, Sorrento, Italy, (2006-12). 79/277=29%.
    [DOI]

  48. Yuki Kotani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. A Resource Selection Method for Cycle Stealing in the GPU Grid. In Proceedings of the 4th International Symposium on Parallel and Distributed Processing and Applications Workshops (ISPA Workshops 2006), Lecture Notes in Computer Science 4331, Springer-Verlag, pp. 769--780, Sorrento, Italy, (2006-12). 8/26=31%.
    [DOI]

  49. Daisuke Nagayasu, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Two-Stage Compression for Fast Volume Rendering of Time-Varying Scalar Data. In Proceedings of the 4th International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques in Australasia and Southeast Asia (GRAPHITE 2006), pp. 275--284, Kuala Lumpur, Malaysia, (2006-11). 47/83=57%.
    [DOI]

  50. Fumihiko Ino, Jun Gomita, Yasuhiro Kawasaki, and Kenichi Hagihara. Fast 2-D/3-D Registration Using a Laptop PC with Commodity Graphics Hardware. In Proceedings of Computer Assisted Radiology and Surgery: 20th International Congress and Exhibition (CARS 2006), Springer-Verlag, pp. 53--54, Osaka, Japan, (2006-06). 218/493=44%.

  51. Takatoshi Ikeda, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. A Code Motion Technique for Accelerating General-Purpose Computation on the GPU. In Proceedings of the 20th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS 2006), Rhodes Island, Greece, (2006-04). 10 pages (CD-ROM), 125/531=24%.
    [DOI]

  52. Fumihiko Ino, Yuya Tanaka, Hiroko Kitaoka, and Kenichi Hagihara. Performance Study of Nonrigid Registration Algorithm for Investigating Lung Disease on Clusters. In Proceedings of the 6th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT 2005), pp. 820--825, Dalian, China, (2005-12). (248-117)/550=24%.
    [DOI]

  53. Fumihiko Ino, Manabu Matsui, Keigo Goda, and Kenichi Hagihara. Performance Study of LU Decomposition on the Programmable GPU. In Proceedings of the 12th International Conference on High Performance Computing (HiPC 2005), Lecture Notes in Computer Science 3769, Springer-Verlag, pp. 83--94, Goa, India, (2005-12). 50/362=14%.
    [DOI]

  54. Kensuke Muraki, Yasuhiro Kawasaki, Yasuharu Mizutani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Grid Resource Monitoring and Selection for Rapid Turnarround Applications. In Proceedings of the 17th IASTED International Conference on Parallel and Distributed Computing and Systems (PDCS 2005), pp. 13--18, Phoenix, AZ, USA, (2005-11). 124/21x=57%.
    [DOI]

  55. Fumihiko Ino, Yasuhiro Kawasaki, Takahito Tashiro, Yoshikazu Nakajima, Yoshinobu Sato, Shinichi Tamura, and Kenichi Hagihara. A Parallel Implementation of 2-D/3-D Image Registration for Computer-Assisted Surgery. In Proceedings of the 11th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2005), Volume II Workshops, pp. 316--320, Fukuoka, Japan, (2005-07).
    [DOI]

  56. Fumihiko Ino, Yuya Tanaka, Hiroko Kitaoka, and Kenichi Hagihara. Performance Evaluation of Nonrigid Registration Algorithm on Three Off-the-Shelf Supercomputers. In Proceedings of Computer Assisted Radiology and Surgery: 19th International Congress and Exhibition (CARS 2005), International Congress Series 1281, Elsevier Science, p. 1276, Berlin, Germany, (2005-06).
    [DOI]

  57. Yasuharu Mizutani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Fast Performance Prediction of Master-Slave Programs by Partial Task Execution. In Proceedings of the 4th WSEAS International Conference on Software Engineering, Parallel and Distributed Systems (SEPADS 2005), Salzburg, Austria, (2005-02). 7 pages (CD-ROM).

  58. Manabu Matsui, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Parallel Volume Rendering with Early Ray Termination for Visualizing Large-Scale Datasets. In Proceedings of the 2nd International Symposium on Parallel and Distributed Processing and Applications (ISPA 2004), Lecture Notes in Computer Science 3358, Springer-Verlag, pp. 245--256, Hong Kong, China, (2004-12). (116-38)/361=22%.
    [DOI]

  59. Yasuhiro Kawasaki, Fumihiko Ino, Yoshinobu Sato, Nobuhiko Sugano, Hideki Yoshikawa, Shinichi Tamura, and Kenichi Hagihara. Real-Time Estimation of Hip Range of Motion for Total Hip Replacement Surgery. In Proceedings of the 7th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2004), Part II, Lecture Notes in Computer Science 3217, Springer-Verlag, pp. 629--636, Saint-Malo, France, (2004-09). (46+189)/516=46%.
    [DOI]

  60. Fumihiko Ino and Kenichi Hagihara. A Performance Analysis Tool for Performance Debugging of Message Passing Parallel Programs. In Proceedings of the 33rd International Conference on Parallel Processing Workshops (ICPP Workshops 2004), pp. 546--554, Montreal, Quebec, Canada, (2004-08).
    [DOI]

  61. Fumihiko Ino, Yuki Kanbe, Masao Okita, and Kenichi Hagihara. PerWiz: A What-If Prediction Tool for Tuning Message Passing Programs. In Proceedings of the 6th International Conference on High Performance Computing for Computational Science (VECPAR 2004), Lecture Notes in Computer Science 3402, Springer-Verlag, pp. 396--409, Valencia, Spain, (2004-06). 48/130=37%.
    [DOI]

  62. Yasuhiro Kawasaki, Fumihiko Ino, Yasuharu Mizutani, Noriyuki Fujimoto, Toshihiko Sasama, Yoshinobu Sato, Shinichi Tamura, and Kenichi Hagihara. A High Performance Computing System for Medical Imaging in the Remote Operating Room. In Proceedings of the 10th International Conference on High Performance Computing (HiPC 2003), Lecture Notes in Computer Science 2913, Springer-Verlag, pp. 162--173, Hyderabad, India, (2003-12). Best Paper Award, 48/164=29%.
    [DOI]

  63. Fumihiko Ino, Kanrou Ooyama, Akira Takeuchi, and Kenichi Hagihara. Design and Implementation of Parallel Nonrigid Image Registration Using Off-the-Shelf Supercomputers. In Proceedings of the 6th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2003), Part I, Lecture Notes in Computer Science 2878, Springer-Verlag, pp. 327--334, Montreal, Quebec, Canada, (2003-11). (49+157)/499=41%.
    [DOI]

  64. Masao Okita, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Debugging Tool for Localizing Faulty Processes in Message Passing Programs. In Proceedings of the 5th International Workshop on Automated and Algorithmic Debugging (AADEBUG 2003), pp. 127--142, Ghent, Belgium, (2003-09).
    [DOI]

  65. Yasuharu Mizutani, Fumihiko Ino, Yuki Kanbe, Masao Okita, and Kenichi Hagihara. Developing Performance Prediction Tools for Cluster Computing: Research Activities at Hokuriku IT Open Laboratory. In Proceedings of the 1st International Symposium on Towards Peta-Bit Ultra-Networks (PBit 2003), pp. 169--175, Ishikawa, Japan, (2003-09).

  66. Yasuharu Mizutani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. An Emulation System for Predicting Master/Slave Program Performance. In Proceedings of the 9th European Conference on Parallel Computing (Euro-Par 2003), Lecture Notes in Computer Science 2790, Springer-Verlag, pp. 135--140, Klagenfurt, Austria, (2003-08). (109+52)/338=48%.
    [DOI]

  67. Fumihiko Ino, Kanrou Ooyama, Yasuhiro Kawasaki, Akira Takeuchi, Yasuharu Mizutani, Jun Masumoto, Yoshinobu Sato, Nobuhiko Sugano, Takashi Nishii, Hidenobu Miki, Hideki Yoshikawa, Kazuo Yonenobu, Shinichi Tamura, Takahiro Ochi, and Kenichi Hagihara. A High Performance Computing Service over the Internet for Nonrigid Image Registration. In Proceedings of Computer Assisted Radiology and Surgery 17th International Congress and Exhibition (CARS 2003), International Congress Series 1256, Elsevier Science, pp. 193--199, London, UK, (2003-06). 183/473=39%.
    [DOI]

  68. Fumihiko Ino, Tomomitsu Sasaki, Akira Takeuchi, and Kenichi Hagihara. A Divided-Screenwise Hierarchical Compositing for Sort-Last Parallel Volume Rendering. In Proceedings of the 17th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS 2003), Nice, France, (2003-04). 10 pages (CD-ROM), 119/407=29%.
    [DOI]

  69. Akira Takeuchi, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. An Improvement on Binary-Swap Compositing for Sort-Last Parallel Rendering. In Proceedings of the 18th ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2003), pp. 996--1002, Melbourne, FL, USA, (2003-03). 200/525=38%.
    [DOI]

  70. Fumihiko Ino, Noriyuki Fujimoto, and Kenichi Hagihara. LogGPS: A Parallel Computational Model for Synchronization Analysis. In Proceedings of the 8th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming (PPoPP 2001), pp. 133--142, Snowbird, UT, USA, (2001-06). 14/27=52%.
    [DOI]

【国内会議録（査読付）】

  1. 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. GPU上での高速なブロック化フロイド・ワーシャル法. 第10回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2010）, pp. 9--16, (2010-01). 15/27=55%.

  2. 松田俊広, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUによる高速な全変動最小化. 第10回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2010）, pp. 1--8, (2010-01). 15/27=55%.

  3. 伊藤信悟, 伊野文彦, 萩原兼一. GPGPUアプリケーションの開発を支援するための性能モデル. 第5回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2007）, pp. 27--34, (2007-05). 35/58=60%.

  4. 前野滝授, 伊野文彦, 萩原兼一. モルフォロジー演算の高速化のためのGPU実装の比較. 第10回Visual Computing／グラフィクスとCAD合同シンポジウム予稿集, pp. 239--244, (2006-06). (19+26)/61=74%.

  5. 池田孝利, 伊野文彦, 萩原兼一. GPU内命令移動のための性能指標の実験的評価. 第4回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2006）, pp. 51--58, (2006-05). 54/92=59%.

  6. 置田真生, 伊野文彦, 萩原兼一. メッセージ通信プログラムにおける性能解析のための大規模な実行履歴の作成. 第6回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2006）, pp. 129--136, (2006-01). 14/23=61%.

  7. 永安大輔, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUを用いた時系列ボリュームレンダリングの2段階圧縮による高速化. 3次次元画像コンファレンス講演論文集（DIC 2005）, pp. 21--24, (2005-07).

  8. 池田孝利, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUアプリケーションを高速化するための命令割当方式. 第3回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2005）, pp. 7--16, (2005-05). 41/69=59%.

  9. 松井学, 伊野文彦, 萩原兼一. プログラマブルGPUにおけるLU分解の設計と実装. 第3回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2005）, pp. 359--367, (2005-05). 41/69=59%.

  10. 松井学, 伊野文彦, 萩原兼一. 大規模データセットを可視化するための効率のよい並列ボリュームレンダリング. 第2回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2004）, pp. 93--101, (2004-05). 最優秀論文賞, 最優秀若手研究賞, 46/78=59%.

  11. 神戸友樹, 置田真生, 伊野文彦, 萩原兼一. メッセージ通信プログラムの改善可能性を評価するための性能予測ツール. 先進的計算基盤システムシンポジウムSACSIS2003論文集, pp. 357--364, (2003-05). 38/69=55%.

  12. 置田真生, 伊野文彦, 藤本典幸, 萩原兼一. MPI-PreDebugger：通信依存解析に基づくメッセージ通信並列プログラム向けデバッグ支援ツール. 並列処理シンポジウムJSPP2002論文集, pp. 225--232, (2002-05). 33/56=59%.

  13. 伊野文彦, 藤本典幸, 萩原兼一. LogGPS：同期コストを解析するための並列計算モデル. 並列処理シンポジウムJSPP2001論文集, pp. 47--54, (2001-06). 36/59=61%.

【口頭発表】

  1. Yanchen Li and Fumihiko Ino. Enhancing Sparse DNN Inference on GPUs: Adaptive Tile Pruning and Split-Tiled Sparse Matrix Multiplication. 情報処理学会研究報告, 2024-HPC-195, (2024-07). 8 pages.

  2. 荒川雄登, 置田真生, 伊野文彦. 自由視点画像を高速に生成するためのオンラインレンダリング. 第22回情報科学技術フォーラム講演論文集（FIT2023）, 第3分冊, pp. 207--210, (2023-09). 4 pages.

  3. 寺西勇裕, 平岡昇真, 水上渉, 置田真生, 伊野文彦. 状態ベクトルに基づく並列量子回路シミュレーションにおける量子ビット交換の削減のための演算スケジューリング. 情報処理学会研究報告, 2023-HPC-190, (2023-08). 11 pages.

  4. 青山昂生, 置田真生, 伊野文彦. 量子回路の反復シミュレーションにおける実行パスの集約による重複計算の排除. 情報処理学会研究報告, 2022-QS-7, (2022-10). 8 pages.

  5. 西村佳, 置田真生, 伊野文彦. Forループの並列化可能性の判定における穴埋め言語学習の応用. 情報処理学会研究報告, 2022-HPC-185, (2022-07). 9 pages.

  6. 羽田遼音, 置田真生, 伊野文彦. ニューラルアーキテクチャ探索におけるガウス過程回帰の精度向上のためのバギング手法. 電子情報通信学会技術研究報告, IBISML2022-2, pp. 6--13, (2022-06).

  7. 寺西勇裕, 置田真生, 伊野文彦. 汎用神経回路シミュレータNESTのGPUによる高速化の検討. 電子情報通信学会2022総合大会講演論文集, D-6-8, p. 47, (2022-03).

  8. 坂本慎, 置田真生, 伊野文彦. ニューロンの球面クラスタリングによる深層ニューラルネットワークモデル圧縮. 電子情報通信学会技術研究報告, NC2021-22, pp. 22--27, (2021-10).

  9. 山田広俊, 置田真生, 伊野文彦. MPIプログラムにおける遅延挿入による不規則な多対多通信の効率化. 情報処理学会研究報告, 2020-HPC-177, (2020-12). 9 pages.

  10. Ruiyun Zhu and Fumihiko Ino. A Hybrid Sampling Strategy for Improving the Accuracy of Image Classification with less Data. 電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2020-62, pp. 139--144, (2020-12).

  11. 水津大樹, 沈靖程, 伊野文彦. マルチGPU環境において大規模計算を加速するためのディレクティブ記述手法. 情報処理学会研究報告, 2020-HPC-176, (2020-09). 8 pages.

  12. 岩﨑博生, 伊野文彦. 省メモリ推論のための深層ニューラルネットワークの圧縮手法. 人工知能学会第13回汎用人工知能研究会, SIG-AGI-013-04, (2019-11). 12 pages.

  13. 比嘉慎哉, 置田真生, 萩原兼一, 伊野文彦. GPUプログラムにおける静的参照関係を表すハイパーグラフの分割を用いた参照効率のよいデータ配置. 情報処理学会研究報告, 2019-HPC-168, No.15, (2019-03). 8 pages.

  14. 木村和郎, 比嘉慎哉, 置田真生, 伊野文彦. 対称巡回セールスマン問題に対するHeld-Karpアルゴリズムの高速化. 電子情報通信学会技術研究報告, CPSY2018-84, pp. 31--36, (2018-12).

  15. 石田祐二郎, 置田真生, 伊野文彦, 萩原兼一. 並列プログラム自動生成における間接参照の削減によるベクトル計算機向けメモリ参照効率化. 第14回情報科学ワークショップ会議録（WTCS 2018）, pp. 153--156, (2018-09).

  16. 石田祐二郎, 置田真生, 伊野文彦, 萩原兼一. 並列プログラム自動生成におけるベクトル計算機向けメモリ参照効率化のための間接参照の削減. 電子情報通信学会技術研究報告, CPSY2018-20, pp. 115--120, (2018-07).

  17. Jingcheng Shen, Kentaro Shigeoka Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. An Out-of-core CPU-GPU Cooperative B&B Solver for the Large Knapsack Problem. In The 2nd Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2018), (2018-05).

  18. 酒井亮太郎, 伊野文彦. GPU主体のノード間通信を評価するための性能モデル. 電子情報通信学会2010総合大会講演論文集, D-6-15, p. xx, (2018-03).

  19. 塚田敬司, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUサイクル共有を自動化するためのタスク粒度推定手法. 情報処理学会研究報告, 2017-HPC-160, (2017-07). 7 pages.

  20. 伊藤眞人, 伊野文彦, 萩原兼一. 深層学習を用いた画像位置合わせのための教師データの自動生成手法. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2017-28, pp. 11--16, (2017-07).

  21. 塚田敬司, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUサイクル共有を自動化するためのタスク粒度推定手法の検討. In The 1st Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2017), (2017-04).

  22. 玉田晃寛, 伊野文彦, 萩原兼一. セルフレジのための複数始点画像からの深層学習による商品識別. 電子情報通信学会2010総合大会講演論文集, D-12-28, p. xx, (2017-03).

  23. 三木脩弘, 伊野文彦, 萩原兼一. アウトオブコア・ステンシル計算に対する自動テンポラルブロッキングのためのアクセラレータ向けディレクティブPACC. In Poster in the 6th GPU Technology Conference (GTC Japan 2016), (2016-10).

  24. 三木脩弘, 伊野文彦, 萩原兼一. アウトオブコア・ステンシル計算に対する自動テンポラルブロッキングのためのアクセラレータ向けディレクティブ. 情報処理学会研究報告, 2016-HPC-155, (2016-08). 7 pages.

  25. 酒井亮太郎, 伊野文彦, 萩原兼一. 単一GPUコードをマルチGPU環境で実行するための多次元データ分割手法の検討. 情報処理学会研究報告, 2016-HPC-155, (2016-08). 7 pages.

  26. 安井一貴, 伊野文彦, 萩原兼一. GPU上の16ビット整数表現によるSmith-Watermanアルゴリズムの高速化の検討. 第16回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2016）, p. 58, (2016-06).

  27. Ryotaro Sakai, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Preliminary Estimation on Automating Multi-dimensional Data Decomposition for Multi-GPU Systems. In Poster in the 2nd Annual Meeting on Advanced Computing System and Infrastructure (ACSI 2016), (2016-01).

  28. 三木脩弘, 伊野文彦, 萩原兼一. OpenACCを用いたアウトオブコア・ステンシル計算に対するテンポラルブロッキングの適用. In Poster in the 5th GPU Technology Conference (GTC Japan 2015), (2015-09).

  29. 三谷康晃, 伊野文彦, 萩原兼一. 文字列探索アルゴリズムShift-Or法の結合性を利用した高速化. In Poster in the 5th GPU Technology Conference (GTC Japan 2015), (2015-09).

  30. 三木脩弘, 伊野文彦, 萩原兼一. OpenACCを用いたアウトオブコア・ステンシル計算に対するテンポラルブロッキングの適用. 情報処理学会研究報告, 2015-HPC-150, (2015-08). 8 pages.

  31. 三谷康晃, 伊野文彦, 萩原兼一. 接頭部和の計算に基づく近似文字列探索の並列化. 電子情報通信学会技術研究報告, CPSY2015-39, pp. 229--234, (2015-08).

  32. 池田圭, 伊野文彦, 萩原兼一. ヒストグラム生成を高速化するためのOpenACCオプティマイザの検討. 情報処理学会研究報告, 2015-HPC-150, (2015-08). 9 pages.

  33. 御前雄嗣, 伊野文彦, 萩原兼一. ボリュームレンダリングを高速化するためのin-place回転によるキャッシュヒット率の向上. 情報処理学会第77回全国大会, 1J-07, (2015-03). 2 pages.

  34. 生澤拓也, 伊野文彦, 萩原兼一. 離散ウェーブレット変換のGPU実装における入力の上書きによるメモリ使用量削減. 情報処理学会研究報告, 2014-HPC-148, (2015-03). 8 pages.

  35. 三木脩弘, 伊野文彦, 萩原兼一. 単一アクセラレータ上の大規模ステンシル計算におけるテンポラルブロッキングの検討. In Annual Meeting on Advanced Computing System and Infrastructure (ACSI 2015), (2015-01). 2 pages.

  36. 岡田大輝, 伊野文彦, 萩原兼一. 遺伝子配列の全対比較のための枝刈りによるSmith-Watermanアルゴリズムの高速化. 情報処理学会研究報告, 2014-BIO-40, (2014-12). 6 pages.

  37. Fumihiko Ino, Akihito Nakano, and Kenichi Hagihara. An Extension of OpenACC for Pipelined Execution of Large Datasets. In JST/CREST International Symposium on Post Petascale System Software (ISP2S2 2014), (2014-12).

  38. Fumihiko Ino, Akihito Nakano, and Kenichi Hagihara. An Extension of OpenACC for Pipelined Processing of Large Data on a GPU. In Special Session on Legacy HPC Application Migration (LHAM 2014), (2014-09).

  39. 伊野文彦, 中野瑛仁, 萩原兼一. 大規模データをパイプライン処理するためのディレクティブとそのトランスレータ. In Poster in the 4th GPU Technology Conference (GTC Japan 2014), (2014-07).

  40. 三谷康晃, 伊野文彦, 萩原兼一. GPU向けの反復型グラフ処理フレームワークにおけるトポロジ変更の実現. 情報処理学会研究報告, 2014-HPC-145, (2014-07). 7 pages.

  41. 楠堂航, 伊野文彦, 萩原兼一. 部分一致を含む文字列に対する探索のAVXによる高スループット化. 情報処理学会研究報告, 2013-HPC-143, (2014-03). 7 pages.

  42. 三谷康晃, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUにおいて動的グラフを高速処理するためのフレームワークの検討. 第14回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2014）, p. 34, (2014-01).

  43. 中野瑛仁, 伊野文彦, 萩原兼一. アクセラレータのメモリ容量を超えるデータをパイプライン処理するためのディレクティブ. 情報処理学会研究報告, 2013-HPC-142, (2013-12). 8 pages.

  44. 南翔太, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUサイクル共有システムのための遊休時間予測手法の比較. 第12回情報科学技術フォーラム講演集（FIT 2013）, 第1分冊, pp. 243--246, (2013-09).

  45. 生澤拓也, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAにおける離散ウェーブレット変換のIn-place処理のためのデータ並べ替え手法. 平成25年度情報処理学会関西支部支部大会講演論文集, D-01, (2013-09). 4 pages.

  46. 重岡謙太朗, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUを用いた分枝限定法におけるメモリ参照効率を高めるための配列パッキング手法. 情報処理学会研究報告, 2013-HPC-141, (2013-09). 7 pages.

  47. Yuki Sugimoto, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. An Acceleration Method for GPU-Based Volume Rendering by Localizing Texture Memory Reference. 情報処理学会研究報告, 2012-HPC-138, (2013-02). 7 pages.

  48. 岡陽介, 伊野文彦, 萩原兼一. 協調マルチタスキングを用いて短い遊休時間を活用するGPUグリッドシステムの提案. 情報処理学会研究報告, 2012-HPC-138, (2013-02). 6 pages.

  49. 池田圭, 伊野文彦, 萩原兼一. 医用画像位置合わせを対象にした結合ヒストグラム生成のGPUによる高速化. 情報処理学会研究報告, 2012-HPC-138, (2013-02). 6 pages.

  50. 安藤翔平, 伊野文彦, 藤原融, 萩原兼一. GPUによる高速な結合重み分布生成の検討. 第13回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2013）, p. 80, (2013-01).

  51. 生澤拓也, 伊野文彦, 萩原兼一. In-place処理に基づく離散ウェーブレット変換のCUDAによる高速化の検討. 第13回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2013）, p. 69, (2013-01).

  52. 重岡謙太朗, 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUにおいてパラメータスイープを高速化するための並列方式. 情報処理学会研究報告, 2012-HPC-136, (2012-10). 8 pages.

  53. 中野瑛仁, 伊野文彦, 萩原兼一. マルチGPU環境におけるストリーム処理を高速化するタスクスケジューラ. 情報処理学会研究報告, 2012-HPC-135, (2012-08). 7 pages.

  54. 岡田啓佑, 伊野文彦, 萩原兼一. 遺伝子配列に対するペアワイズアライメントのGPUによる高速化. 情報処理学会研究報告, 2012-BIO-28, (2012-03). 2 pages.

  55. 神田裕士, 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAプログラムにおけるメモリ参照効率を解析するための実行履歴生成手法. 情報処理学会研究報告, 2012-HPC-133, (2012-03). 8 pages.

  56. 坪内佑樹, 置田真生, 伊野文彦, 山川聡, 柏木岳彦, 萩原兼一. 重複排除ストレージにおけるSHA-1計算のSSEによるスループット向上手法. 情報処理学会研究報告, 2012-HPC-133, (2012-03). 7 pages.

  57. 重岡謙太朗, 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAを用いたパラメタスイープアプリケーションの並列化手法の評価. 第12回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2012）, p. 74, (2012-01).

  58. 中野瑛仁, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDA互換GPUにおける高速なストリーム処理のためのタスクスケジューリングアルゴリズムの検討. 第12回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2012）, p. 70, (2012-01).

  59. 池田圭, 伊野文彦, 萩原兼一. 正規化相互情報量に基づく非剛体位置合わせのCUDAによる高速化. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2011-98, pp. 115--120, (2012-01).

  60. 坪内佑樹, 置田真生, 伊野文彦, 萩原兼一. 大量データに対するSHA-1計算のSSEによるスループット向上の検討. 第12回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2012）, p. 77, (2012-01).

  61. 神田裕士, 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAプログラムにおけるオーバヘッドの小さいタイムスタンプ記録手法の検討. 平成23年度情報処理学会関西支部支部大会講演論文集, E-06, (2011-09). 3 pages.

  62. 池田圭, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUを用いた高速な非剛体位置合わせの検討. 平成23年度情報処理学会関西支部支部大会講演論文集, E-05, (2011-09). 2 pages.

  63. 杉本祐樹, 伊野文彦, 萩原兼一. ボリュームレンダリングにおける効率的なテクスチャ参照. 情報処理学会研究報告, 2011-HPC-130, (2011-07). 6 pages.

  64. 杉本祐樹, 伊野文彦, 萩原兼一. ボリュームレンダリングにおける効率的なテクスチャ参照の検討. 第9回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2011）, pp. 231--232, (2011-05).

  65. 岡陽介, 伊野文彦, 萩原兼一. GPU向けマルチタスキングにおけるオーバヘッド削減の検討. 第9回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2011）, pp. 219--220, (2011-05).

  66. 山田真義, 伊野文彦, 萩原兼一. 時系列ボリュームレンダリングの描画速度を調節するための非可逆圧縮手法. 情報処理学会研究報告, 2010-CG-142, (2011-02). 6 pages.

  67. 山中翔, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAによる高速なBurrows-Wheeler変換の検討. 第11回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2011）, p. 77, (2011-01).

  68. 岡田啓佑, 伊野文彦, 萩原兼一. GPU上でストリーム処理を高速化するための性能モデルの検討. 平成22年度情報処理学会関西支部支部大会講演論文集, I-03, (2010-09). 2 pages.

  69. 中川進太, 伊野文彦, 萩原兼一. 複数のCUDA互換GPUによるストリーム処理のためのミドルウェア. 情報処理学会研究報告, 2010-HPC-126, (2010-08). 8 pages.

  70. 神田裕士, 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAカーネルの性能を解析するための実行履歴生成ツール. 情報処理学会研究報告, 2010-HPC-126, (2010-08). 7 pages.

  71. 興津佑輔, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUを用いた逐次近似法によるコーンビーム再構成の高速化. 電子情報通信学会2010総合大会講演論文集, D-16-7, p. 226, (2010-03).

  72. 老田健太郎, 伊野文彦, 萩原兼一. 文書作成および科学計算を両立するGPU向け協調マルチタスキングの検討. 第10回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2010）, p. 63, (2010-01).

  73. 片山大河, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUによるOSEM再構成の高速化および精度評価. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2009-118, pp. 229--234, (2010-01).

  74. 神田裕士, 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAカーネルを時系列解析するための実行ログ生成ツールの検討. 第10回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2010）, p. 62, (2010-01).

  75. 宗川裕馬, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUクラスタによる高速なアミノ酸配列データベース検索. 情報処理学会研究報告, 2009-HPC-121, (2009-08). 6 pages.

  76. 興津佑輔, 伊野文彦, 岸武人, 大西修平, 萩原兼一. GPUを用いたアウトオブコアなコーンビーム再構成の高速化. 情報処理学会研究報告, 2009-HPC-121, (2009-08). 6 pages.

  77. 中川進太, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAプログラムにおいてストリーム処理を支援するミドルウェア. 情報処理学会研究報告, 2009-HPC-121, (2009-08). 6 pages.

  78. 本窪田昌也, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAによるパラメータ・スイープアプリケーションの高速化. 情報処理学会研究報告, 2009-HPC-120, (2009-06). 6 pages.

  79. 中川進太, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAプログラムにおいてストリーム処理を支援するミドルウェアの検討. 第7回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2009）, p. 144, (2009-05).

  80. 松田俊広, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUによるTotal Variation Minimization法の高速化. 電子情報通信学会2009総合大会講演論文集, D-11-80, p. 80, (2009-03).

  81. 荻田章博, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUグリッドにおいて描画および科学計算を並行処理するための制御手法. 情報処理学会研究報告, 2009-OS-110, pp. 107--112, (2009-01).

  82. 本窪田昌也, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAによるパラメータスイープアプリケーションの高速化の検討. 第9回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2009）, p. 41, (2009-01).

  83. 荻田章博, 伊野文彦, 萩原兼一. GPU上の複数アプリケーション実行時におけるフレームレートを維持する手法の検討. 平成20年度情報処理学会関西支部支部大会講演論文集, pp. 41--42, (2008-10).

  84. 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAを用いたフロイド‐ワーシャル法の高速化. 平成20年度情報処理学会関西支部支部大会講演論文集, pp. 35--38, (2008-10). 情報処理学会関西支部 平成20年度支部大会学生奨励賞.

  85. 宗川裕馬, 伊野文彦, 萩原兼一. 統合開発環境CUDAを用いたGPUでの配列アライメントの高速化手法. 情報処理学会研究報告, 2008-HPC-114, pp. 13--18, (2008-03).

  86. 前野滝授, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAを用いた高速なモルフォロジー演算. 情報処理学会研究報告, 2008-EVA-24, pp. 43--48, (2008-03).

  87. 興津佑輔, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAによる高速なコーンビーム再構成の実装と性能評価. 情報処理学会研究報告, 2008-HPC-114, pp. 115--120, (2008-03).

  88. 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAによる全点対最短経路問題の高速化. 情報処理学会研究報告, 2008-HPC-114, pp. 145--150, (2008-03).

  89. 宗川裕馬, 伊野文彦, 萩原兼一. OpenGLとの比較による配列アライメントのCUDA実装の検証. 第8回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2008）, p. 51, (2008-01).

  90. 吉田征司, 伊野文彦, 西野和義, 萩原兼一. GPUを用いたコーンビーム再構成の性能評価と精度検証. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2007-104, pp. 219--226, (2008-01).

  91. 興津佑輔, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAによる高速な逆投影処理の検討. 第8回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2008）, p. 59, (2008-01).

  92. 奥山倫弘, 伊野文彦, 萩原兼一. CUDAを用いたGPUによる全点対最短経路問題の実装比較. 第8回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2008）, p. 58, (2008-01).

  93. 伊野文彦, 小谷裕基, 萩原兼一. GPUグリッドによる高速な塩基配列アライメント. 情報処理学会研究報告, 2007-HPC-111, pp. 73--78, (2007-08). 情報処理学会 平成20年度山下記念研究賞.

  94. 吉田征司, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUを用いてコーンビームCTのボリューム再構成を高速化する手法. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2007-20, pp. 109--114, (2007-05).

  95. 辻顯, 伊野文彦, 萩原兼一. 大規模なマルチスケールボリュームレンダリングのための先読み手法の検討. 電子情報通信学会2007総合大会講演論文集, D-11-90, p. 90, (2007-03).

  96. 松尾勝則, 川崎康博, 水谷泰治, 伊野文彦, 萩原兼一. グリッドアプリケーションの実行時間を短縮するための計算結果再利用機構の評価. 情報処理学会研究報告, 2007-EVA-20, pp. 17--24, (2007-03).

  97. 前野滝授, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUを用いたモルフォロジー演算のベクトル化. 情報処理学会研究報告, 2007-CG-126, pp. 73--78, (2007-02).

  98. 平野靖, 高橋友和, 出口大輔, 北坂孝幸, 伊野文彦, 森健策, 萩原兼一, 末永康仁. 並列型画像処理ライブラリの高効率化. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2006-87, pp. 17--20, (2007-01).

  99. 萩原兼一, 伊野文彦. 高精細な4次元医用画像の高速計算. 特定領域「多次元医用画像の知的診断支援」第4回シンポジウム論文集, pp. 107--112, (2007-01).

  100. 伊藤信悟, 伊野文彦, 萩原兼一. GPGPUアプリケーションを開発するための性能モデルの検討. 第7回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2007）, p. 67, (2007-01).

  101. 池田孝利, 伊野文彦, 萩原兼一. 最新のGPU（Graphics Processing Unit）を用いた汎用処理の高速化技術. IT連携フォーラムOACIS 第31回技術座談会, (2007-01).

  102. 川崎康博, 伊野文彦, 萩原兼一. 適合格子細分化法を用いる画像処理のための実行時間予測手法. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2006-145, pp. 235--238, (2007-01).

  103. 平野靖, 出口大輔, 高橋友和, 北坂孝幸, 伊野文彦, 森健策, 萩原兼一, 末永康仁. 3次次元並列型画像処理ライブラリの構築とその性能評価. 第15回日本コンピュータ外科学会大会／第16回コンピュータ支援画像診断学会大会 合同論文集, pp. 313--314, (2006-10).

  104. 伊野文彦, 萩原兼一. ノートPCによる実時間2次元／3次元位置合わせ. 第16回コンピュータ支援画像診断学会大会, (2006-10).

  105. 小谷裕基, 伊野文彦, 萩原兼一. グリッド環境において遊休GPUを活用するための資源選択手法. 情報処理学会研究報告, 2006-HPC-108, pp. 37--42, (2006-10).

  106. 松尾勝則, 田中裕也, 川崎康博, 伊野文彦, 水谷泰治, 萩原兼一. グリッド環境において計算結果を効率よく再利用するための通信量削減. 情報処理学会研究報告, 2006-HPC-107, pp. 19--24, (2006-08).

  107. 小谷裕基, 伊藤信悟, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUを装備する計算機を計算資源とするグリッドにおける資源選択手法の検討. 情報処理学会研究報告, 2006-EVA-16, pp. 19--24, (2006-03).

  108. 前野滝授, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUを用いたモルフォロジー演算の高速化手法. 電子情報通信学会2006総合大会講演論文集, D-16-8, p. 288, (2006-03).

  109. 平野靖, 高橋友和, 北坂孝幸, 伊野文彦, 森健策, 萩原兼一, 末永康仁. 3次次元並列型画像処理ライブラリ開発における基礎的検討. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2005-116, pp. 33--36, (2006-01).

  110. 田中裕也, 川崎康博, 伊野文彦, 水谷泰治, 萩原兼一. グリッド環境における計算結果再利用の検討. 第6回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2006）, p. 47, (2006-01).

  111. 川崎康博, 伊野文彦, 萩原兼一. 適応格子細分化による関節可動域シミュレーションの実時間処理. 特定領域「多次元医用画像の知的診断支援」第3回シンポジウム論文集, pp. 181--182, (2006-01).

  112. 萩原兼一, 伊野文彦. 高精細な4次元医用画像の高速計算. 特定領域「多次元医用画像の知的診断支援」第3回シンポジウム論文集, pp. 83--88, (2006-01).

  113. 五味田遵, 川崎康博, 伊野文彦, 萩原兼一. 汎用グラフィクスハードウェアを用いた2方向投影による2次元／3次元剛体位置合わせ. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2005-115, pp. 29--32, (2006-01).

  114. 伊野文彦, 五味田遵, 川崎康博, 萩原兼一. グラフィクスハードウェアによる2次元／3次元剛体位置合わせの高速化. 特定領域「多次元医用画像の知的診断支援」第3回シンポジウム論文集, pp. 179--180, (2006-01).

  115. 萩原兼一, 伊野文彦. GPU装備のPCクラスタによる医用画像の高性能計算に関する研究. 特定領域「ITの深化の基盤を拓く情報学研究」平成13年度～17年度研究成果報告書A01新しいソフトウェアの実現, pp. 168--175, (2006-01).

  116. 川崎康博, 伊野文彦, 萩原兼一. 適合格子細分化法のアプリケーションのためのフラクタルに基づく計算量予測手法. 第6回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集（HPCS 2006）, p. 43, (2006-01).

  117. 永安大輔, 伊野文彦, 萩原兼一. 時系列ボリュームを高速レンダリングするための2段階データ圧縮方法の性能および画質評価. 情報処理学会研究報告, 2005-CG-121, pp. 115--120, (2005-11). 情報処理学会グラフィクスとCAD研究会 2005年度優秀研究発表賞.

  118. 伊野文彦, 萩原兼一. GPUを用いた2次元／3次元剛体位置合わせの高速化. 特定領域「ITの深化の基盤を拓く情報学研究」平成17年度第2回A01研究会, (2005-11).

  119. 五味田遵, 合田圭吾, 川崎康博, 伊野文彦, 萩原兼一. 汎用グラフィクスハードウェアを用いた2次元／3次元剛体位置合わせの高速化. 情報処理学会研究報告, 2005-HPC-104, pp. 25--30, (2005-10).

  120. 池田孝利, 伊野文彦, 萩原兼一. GPU内部におけるプロセッサ間の命令移動による高速化ツール. 情報処理学会第55回プログラミング研究会, (2005-08).

  121. 川崎康博, 伊野文彦, 萩原兼一. フラクタル解析による適合格子細分化法の計算量予測. 電子情報通信学会技術研究報告, COMP2005-20, pp. 9--15, (2005-06).

  122. 村木健介, 川崎康博, 水谷泰治, 伊野文彦, 萩原兼一. グリッドにおいて短時間処理を実現するための資源選択手法. 第3回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2005）, pp. 253--254, (2005-05).

  123. 小谷裕基, 川崎康博, 水谷泰治, 伊野文彦, 萩原兼一. グリッドにおけるGPUの遊休状態を監視するためのシステムの提案. 第3回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2005）, pp. 205--206, (2005-05).

  124. 村木健介, 川崎康博, 水谷泰治, 伊野文彦, 萩原兼一. 短時間処理向け資源管理を実現するためのGlobus Toolkitの性能評価. 情報処理学会研究報告, 2005-HPC-101, pp. 79--84, (2005-03).

  125. 萩原兼一, 伊野文彦. 高性能計算による医用画像処理の高速化. 特定領域「多次元医用画像の知的診断支援」第2回シンポジウム論文集, pp. II119--II124, (2005-03).

  126. 田中裕也, 伊野文彦, 北岡裕子, 萩原兼一. PCクラスタを用いた並列非剛体位置合わせ手法の性能評価. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2004-54, pp. 19--24, (2005-01).

  127. 合田圭吾, 川崎康博, 伊野文彦, 萩原兼一. 汎用グラフィクスハードウェアを用いた2次元／3次元剛体位置合わせの予備評価. 第5回ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウムポスター論文集（HPCS 2005）, p. 20, (2005-01).

  128. 萩原兼一, 伊野文彦. GPU装備のPCクラスタによる医用画像の高性能計算に関する研究. 特定領域「ITの深化の基盤を拓く情報学研究」平成16年度研究成果報告書A01新しいソフトウェアの実現, pp. 146--151, (2005-01).

  129. 池田孝利, 伊野文彦, 萩原兼一. GPUへの汎用処理実装に対する内部プロセッサ間命令移動による性能向上手法. 特定領域「ITの深化の基盤を拓く情報学研究」平成16年度第2回A01研究会, (2004-11).

  130. 置田真生, 神戸友樹, 伊野文彦, 水谷泰治, 萩原兼一. PCクラスタにおける大規模並列プログラムおよびその開発支援に関する研究. 北陸IT研究開発センター平成16年度研究成果発表会, (2004-10).

  131. 伊野文彦, 土屋博之, 萩原兼一. 実時間グリッド計算のための資源割当システムの設計. 第3回情報科学技術フォーラム講演論文集（FIT 2004）, pp. 115--116, (2004-09).

  132. 水谷泰治, 伊野文彦, 萩原兼一. 部分的なタスク実行によるマスタスレーブ型並列プログラムの高速な性能予測. 情報処理学会研究報告, 2004-HPC-98, pp. 13--18, (2004-04).

  133. 置田真生, 伊野文彦, 萩原兼一. MPIプログラムにおける大規模な実行履歴生成の検討. 情報処理学会研究報告, 2004-HPC-98, pp. 19--24, (2004-04).

  134. 神戸友樹, 置田真生, 伊野文彦, 萩原兼一. MPIプログラムの改善可能性を評価するための効率的な実行履歴の生成. 情報処理学会研究報告, 2004-EVA-8, pp. 1--6, (2004-03).

  135. 川崎康博, 伊野文彦, 田代孝仁, 中島義和, 佐藤嘉伸, 菅野伸彦, 米延策雄, 田村進一, 萩原兼一. PCクラスタを用いた2次元／3次元剛体位置合わせの高速処理. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2003-84, pp. 53--58, (2004-01).

  136. 池田孝利, 大西史泰, 伊野文彦, 萩原兼一. デスクトップ・ボリュームレンダリングのための解像度制御によるビデオメモリ使用量削減. 情報処理学会研究報告, 2003-CG-113, pp. 39--44, (2003-11).

  137. 松井学, 竹内彰, 伊野文彦, 萩原兼一. 累積不透明度の伝搬による並列ボリュームレンダリングの計算量削減. 電子情報通信学会技術研究報告, CPSY2003-21, pp. 13--18, (2003-08).

  138. 伊野文彦, 藤本典幸, 萩原兼一. PCクラスタを用いた医用画像の並列処理について. IT連携フォーラムOACIS 第8回技術座談会, (2003-07).

  139. 川崎康博, 水谷泰治, 伊野文彦, 藤本典幸, 笹間俊彦, 佐藤嘉伸, 田村進一, 萩原兼一. 術中支援のための可動域計算の並列化. 第1回先進的計算基盤システムシンポジウム論文集（SACSIS 2003）, pp. 179--180, (2003-05).

  140. 大山寛郎, 竹内彰, 伊野文彦, 萩原兼一. 分散メモリ型並列計算機を用いた非剛体レジストレーションの並列化. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2002-113, pp. 5--10, (2003-01).

  141. 川崎康博, 大山寛郎, 水谷泰治, 竹内彰, 藤本典幸, 伊野文彦, 萩原兼一. MI-Cluster：術中医用画像処理を実現するPCクラスタシステム. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2002-72, pp. 17--22, (2002-11).

  142. 川崎康博, 大山寛郎, 水谷泰治, 竹内彰, 藤本典幸, 伊野文彦, 笹間俊彦, 佐藤嘉伸, 菅野伸彦, 米延策雄, 田村進一, 越智隆弘, 萩原兼一. 術中における対話的な医用画像処理のための遠隔並列計算環境の構築 --- 手術支援Gridの実現に向けて ---. 第12回コンピュータ支援画像診断学会大会／第11回日本コンピュータ外科学会大会 合同論文集, pp. 7--8, (2002-11).

  143. 佐々木智充, 伊野文彦, 藤本典幸, 萩原兼一. 分散メモリ型並列計算機による高解像度ボリュームレンダリング. 映像情報メディア学会技術報告, VIS2002-81, pp. 7--12, (2002-03). 映像情報メディア学会 第5回研究奨励賞.

  144. 伊野文彦, 山崎良太, 藤本典幸, 萩原兼一. 性能ボトルネックを検索できる性能解析システムGordiniについて. 第17回超並列計算研究会, (2000-01).

  145. 伊野文彦, 杉野陽一, 山崎良太, 藤本典幸, 萩原兼一. 性能ボトルネックを検索できる性能解析システムの開発. 第10回NEC・HPC研究会 －論文／発表資料集－, pp. 23--29, (1999-12).

  146. 杉野陽一, 伊野文彦, 山崎良太, 藤本典幸, 萩原兼一. 並列プログラムの改善支援機能を持つ性能解析システムの開発. 情報処理学会研究報告, 99-AL-66, pp. 81--88, (1999-01).

【学位論文】

  1. Fumihiko Ino. Analyzing the Behavior of Message Passing Parallel Programs for Performance Improvement. Ph.D Thesis, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, (2004-01).

  2. 伊野文彦. MPI並列プログラムを対象とした性能改善支援システムの開発と評価. 大阪大学大学院基礎工学研究科修士論文, (2000-02).

  3. 伊野文彦. 性能ボトルネック検索機能を持つ並列プログラム性能解析システムにおけるインターフェース部の作成. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (1998-02).

【受賞】

  1. 伊野文彦. 情報処理学会 シニア会員, (2022-10).

  2. 伊野文彦. 大阪大学 第3回総長奨励賞 研究部門, (2014-07).

  3. 伊野文彦. 船井情報科学振興財団 第13回船井学術賞, (2014-04).

  4. 伊野文彦, 宗川裕馬, 萩原兼一. 電気通信普及財団 第28回テレコムシステム技術賞, (2013-03).

  5. Fumihiko Ino. IEEE Computer Society Japan Chapter Young Author Award 2012, (2012-12).

  6. Tomohiro Okuyama, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. Best Papers of the 6th International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA 2008), (2009-12).

  7. Daisuke Nagayasu, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. 24 Graphics Selection, Annual Report of Osaka University, Academic Achievement 2008-2009, (2009-11).

  8. 伊野文彦. 情報処理学会 平成20年度山下記念研究賞, (2009-03).

  9. 伊野文彦. 大阪大学大学院情報科学研究科第2回嵩賞, (2008-11).

  10. Yasuhiro Kawasaki, Fumihiko Ino, Yasuharu Mizutani, Noriyuki Fujimoto, Toshihiko Sasama, Yoshinobu Sato, Nobuhiko Sugano, Shinichi Tamura, and Kenichi Hagihara. 10 Papers Selection, Annual Report of Osaka University, Academic Achievement 2003-2004, (2004-12).

  11. 松井学, 伊野文彦, 萩原兼一. 第2回先進的計算基盤システムシンポジウム（SACSIS 2004）最優秀論文賞, (2004-05).

  12. Yasuhiro Kawasaki, Fumihiko Ino, Yasuharu Mizutani, Noriyuki Fujimoto, Toshihiko Sasama, Yoshinobu Sato, Shinichi Tamura, and Kenichi Hagihara. Best Paper Award of the 10th International Conference on High Performance Computing (HiPC 2003), (2003-12).

【招待講演】

  1. Fumihiko Ino. A Directive-based Approach for Accelerating Large-scale Scientific Applications on the GPU. In 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD 2021), (2021-05).

  2. Jingcheng Shen, Nobuhiro Miki, and Fumihiko Ino. Evolving PACC framework with data-centric optimizations for out-of-core stencil computation. In User Feedback session in the OpenACC Annual Meeting (OpenACC 2019), Kobe, Japan, (2019-09).

  3. Fumihiko Ino. Accelerating Distributed Deep Learning on a GPU-Cycle Sharing System. In Proceedings of the Annual Meeting of the Asia Pacific Society for Computing and Information Technology (APSCIT 2019), pp. xx--xx, Sapporo, Japan, (2019-07).

  4. Fumihiko Ino. PACC: A Directive-based Approach for Accelerating Out-of-Core Stencil Applications on the GPU. In 3rd International Workshop on GPU Computing and AI (GCA 2018), (2018-11).

  5. 伊野文彦. GPUコンピューティング技術に関わる産学共創の紹介. バイオグリッド研究会2018, (2018-05).

  6. 伊野文彦. 高性能計算による医用画像処理の高速化. 第39回大阪大学ツインリサーチセミナー, (2018-01).

  7. 伊野文彦. GPUコンピューティングによる計算の高速化. 大阪大学基礎工学部談話会, (2017-12).

  8. 伊野文彦. 並列計算の現状と産業応用について. 産業・社会向けソリューションを支えるIoTと機械学習シンポジウム, (2017-02).

  9. 伊野文彦. アクセラレータシステムの研究動向. 電子情報通信学会2015年総合大会講演論文集, (2015-03).

  10. Fumihiko Ino. The Past, Present, and Future of GPU-Accelerated Grid Computing. In Proceedings of the 1st International Symposium on Computing and Networking (CANDAR 2013), pp. 17--21, (2013-12).
    [DOI]

  11. 伊野文彦. CUDAプログラミング入門. 第2回ユニットコム×NVIDIA CUDAトレーニング, (2012-09).

  12. 伊野文彦. 遊休GPUを用いて科学計算を高速化するGPUグリッドについて. 平成23年度情報処理学会関西支部支部大会, (2011-09).

  13. 伊野文彦. CUDAによる動的計画法の高速化. 神戸大学GPUセミナー, (2011-03).

  14. Fumihiko Ino, Toshihiro Matsuda, and Kenichi Hagihara. Accelerating Iterative Stencil Computations on the GPU. In 6th International Workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications, (2010-07).

  15. Fumihiko Ino, Seiji Yoshida, and Kenichi Hagihara. GPU-accelerated volume reconstruction. In Joint JSPS-SNSF Seminar on Computer Aided Surgery: Present State and Future Technical and Clinical Challenges, (2007-09).

  16. 伊野文彦. 汎用アクセラレータとしてGPUを駆使する試みGPGPUについて. サイエンティフィック・システム研究会HPCフォーラム2007, (2007-08).

  17. 伊野文彦. 最新のGPU（Graphics Processing Unit）を用いた汎用処理の高速化. 名古屋大学FCSコロキウム, (2007-03).

  18. 伊野文彦. ハイパフォーマンスコンピューティングによる医用画像処理の高速化. 第4回神戸バイオテクノロジー研究・人材育成センターセミナー, (2004-12).

  19. 伊野文彦, 大山寛郎, 萩原兼一. PCクラスタによる非剛体位置合わせの高速化. 第22回日本医用画像工学会大会抄録集, (2003-07). 8 pages (CD-ROM).

【著書・解説】

  1. Fumihiko Ino and Kenichi Hagihara. A Decompression Pipeline for Accelerating Out-of-Core Volume Rendering of Time-Varying Data. Annual Report of Osaka University, Academic Achievement 2008-2009, Vol. 10, p. 49, (2009-12).

  2. 伊野文彦. 家庭用ゲーム機を科学技術計算に駆使する. 生産と技術, Vol.59, No.4, pp. 35--37, (2007-10).

  3. Fumihiko Ino and Kenichi Hagihara. High-Performance Computing Service Over the Internet for Intraoperative Image Processing. Annual Report of Osaka University, Academic Achievement 2003-2004, Vol. 5, pp. 18--21, (2004-12).

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