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発表論文

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種別ごと

学術論文 | 国際会議録 | 国内会議録（査読付） | 口頭発表 | 学位論文 | 受賞 | 招待講演 | 著書・解説

学術論文
  1. Yasuaki Mitani, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. ``Parallelizing Exact and Approximate String Matching via Inclusive Scan on a GPU''. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 28, No. 7, pp. 1989--2002, (2017-07).
    [DOI]

国際会議録
  1. Ryo Asai, Masao Okita, Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. ``Transparent Avoidance of Redundant Data Transfer on GPU-enabled Apache Spark''. In Proceedings of the 11th Workshop on General Purpose Processing Using GPU (GPGPU 2018), pp. 22--30, Vienna, Austria, (2018-02).
    [DOI]
  2. Masato Ito and Fumihiko Ino. ``An Automated Method for Generating Training Sets for Deep Learning Based Image Registration''. In Proceedings of 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2018), Volume 2: BIOIMAGING, pp. 140--147, Funchal, Portugal, (2018-01).
  3. Kazuki Yasui and Fumihiko Ino. ``Accelerating Scoring Computation of Smith-Waterman Algorithm with Mixed Word Length''. In Proceedings of the 11th International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2017), pp. 1916--1921, Kansas City, MO, USA, (2017-11). Presented at the 4th International Workshop on High Performance Computing on Bioinformatics (HPCB 2017).
    [DOI]
  4. Jingcheng Shen, Kentaro Shigeoka Fumihiko Ino, and Kenichi Hagihara. ``An Out-of-Core Branch and Bound for Solving the 0-1 Knapsack Problem on a GPU''. In Proceedings of the 17th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP 2017), Lecture Notes in Computer Science 10393, Springer-Verlag, pp. 254--267, Helsinki, Finland, (2017-08).
    [DOI]
  5. Fumihiko Ino, Yasuaki Mitani, and Kenichi Hagihara. ``cuShiftOr: String Matching with Prefix Summing on a GPU''. In Poster in the 8th GPU Technology Conference (GTC 2017), San Jose, CA, USA, (2017-05).
  6. Yuechao Lu, Fumihiko Ino, Yasuyuki Matsushita, and Kenichi Hagihara. ``RLAGPU: High-performance Out-of-Core Randomized Singular Value Decomposition on GPU''. In Poster in the 8th GPU Technology Conference (GTC 2017), San Jose, CA, USA, (2017-05).

国内会議録（査読付）

口頭発表
  1. 酒井亮太郎, 伊野文彦. ``GPU主体のノード間通信を評価するための性能モデル''. 電子情報通信学会2018総合大会講演論文集, D-6-15, p. 53, (2018-03).
  2. 米尾謙史, 置田真生, 伊野文彦. ``Apache Sparkにおけるデータ依存グラフに基づくメモリ内キャッシュの指示および置換''. 情報処理学会研究報告, 2018-OS-142, (2018-02). 9 pages.
  3. 塚田敬司, 伊野文彦. ``GPUサイクル共有システムにおいて深層学習フレームワークCNTKを実行する手法の検討''. In Poster in the 7th GPU Technology Conference (GTC Japan 2017), (2017-12).
  4. 西川直樹, 置田真生, 萩原兼一. ``グラフ分割ライブラリMETISとリストスケジューリングを応用した負荷分散の改善''. 情報処理学会研究報告, 2017-HPC-161, (2017-09). 8 pages.
  5. 浅井崚, 置田真生, 萩原兼一. ``Apache SparkのGPU利用における冗長なデータ転送の回避''. 電子情報通信学会技術研究報告, CPSY2017-33, pp. 185--190, (2017-07).
  6. 塚田敬司, 伊野文彦, 萩原兼一. ``GPUサイクル共有を自動化するためのタスク粒度推定手法''. 情報処理学会研究報告, 2017-HPC-160, (2017-07). 7 pages.
  7. 伊藤眞人, 伊野文彦, 萩原兼一. ``深層学習を用いた画像位置合わせのための教師データの自動生成手法''. 電子情報通信学会技術研究報告, MI2017-28, pp. 11--16, (2017-07).
  8. 浅井崚, 置田真生, 萩原兼一. ``Apache SparkのGPU利用における効率的なデータ転送の検討''. In The 1st Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2017), (2017-04).
  9. 塚田敬司, 伊野文彦, 萩原兼一. ``GPUサイクル共有を自動化するためのタスク粒度推定手法の検討''. In The 1st Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2017), (2017-04).

学位論文
  1. 米尾謙史. ``Apache Sparkにおけるデータ依存グラフに基づくメモリ内キャッシュ自動化システム''. 大阪大学大学院情報科学研究科修士論文, (2018-02).
  2. Ryo Asai. ``Transparently Avoiding Consecutive Transfer of Intermediate Data on GPU-enabled Apache Spark''. Master's thesis, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, (2018-02).
  3. 椿和也. ``Apache SparkのGPU利用におけるタスク間で重複するCPU・GPU間データ転送の削減''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2018-02).
  4. 角田優貴. ``数式の依存グラフを仕様とする並列プログラムのメモリ参照解析に基づくキャッシュ効率の向上''. 大阪大学大学院情報科学研究科修士論文, (2018-02).
  5. Kazuki Yasui. ``A Mixed-Word-Length Scheme for Accelerating the Score Computations of Smith-Waterman Algorithm''. Master's thesis, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, (2018-02).
  6. 酒井亮太郎. ``GPU主導のノード間通信を評価するための性能モデル''. 大阪大学大学院情報科学研究科修士論文, (2018-02).
  7. 伊藤眞人. ``深層学習を用いた画像位置合わせのための教師データ自動生成手法''. 大阪大学大学院情報科学研究科修士論文, (2018-02).
  8. 阿倉佑樹. ``アクセラレータによる大規模データ処理のためのメモリ領域のマッピング手法の検討''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2018-02).

受賞
  1. 浅井崚. xSIG 2017 Poster Award, (2017-04).

招待講演
  1. 伊野文彦. ``高性能計算による医用画像処理の高速化''. 第39回大阪大学ツインリサーチセミナー, (2018-01).
  2. 伊野文彦. ``GPUコンピューティングによる計算の高速化''. 大阪大学基礎工学部談話会, (2017-12).

著書・解説